سلام و وقت بخیر
امکانش هست در مورد ایت توابع وقتی density =true و یا false میشود توضیح بیشتری بدهید؟و یااینکه وقتی bins به صورت پیش فرض ۱۰ میشود از چه روشی باید مقادیر arr-hist را محاسبه کنیم؟

مثلا در کد خط زیر چرا مقادیر آرایهhist به صورت زیر میگردد؟
 

>>> a = np.arange(5)
>>> hist, bin_edges = np.histogram(a, density=True)
>>> hist
array([0.5, 0. , 0.5, 0. , 0. , 0.5, 0. , 0.5, 0. , 0.5])

 در لینک زیر این مسايل توضیح داده شده و منظور از این جمله برای density چیست؟
https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.histogram.html

If True, the result is the value of the probability density function at the bin, normalized such that the integral over the range is 1